Falsche KI-Antworten über Ihre Firma: So korrigieren Sie sie

Reproduzieren Sie die falsche Antwort in mehreren Systemen und prüfen Sie die Quellen (wo angezeigt). Die vier typischen Ursachen:

Hebel 1 — die eigene Quelle stärken (wirkt am breitesten): Eine kanonische „Fakten“-Basis auf der Website (Über uns, Leistungen, Standorte, Historie — eindeutig, aktuell, strukturiert ausgezeichnet), llms.txt, konsistente Daten in allen Verzeichnissen. Suchgestützte KIs korrigieren sich entlang der besten auffindbaren Quelle — oft binnen Wochen. Hebel 2 — Fremdquellen bereinigen: veraltete Einträge aktualisieren/löschen lassen, bei Verwechslungen unterscheidende Merkmale überall schärfen (Ort, Rechtsform, Leistung). Hebel 3 — Anbieter-Feedback: Meldefunktionen der KI-Produkte nutzen; bei personenbezogenen Falschdaten greifen DSGVO-Rechte auf Berichtigung. Hebel 4 — Recht: Bei rufschädigenden Falschbehauptungen mit Schadenwirkung gehört der Fall zum Medienrechtler — Dokumentation (Screenshots, Daten, Prompts) von Anfang an mitführen.

KI-Antworten sind nicht deterministisch und ändern sich mit Modell-Updates: Einmal-Korrektur gibt es nicht. Der monatliche Marken-Prompt-Katalog (dieselben Fragen an ChatGPT, Gemini, Perplexity, protokolliert) zeigt, ob Fixes greifen und ob neue Fehler auftauchen. Positiv-Nebenwirkung: Dieselbe Quellen-Stärkung, die Fehler korrigiert, verbessert auch Ihre Empfehlungs-Präsenz — Reputationsschutz und GEO sind dasselbe Handwerk.

Merksatz: Die KI erzählt über Sie, was das Netz hergibt. Wer die beste Quelle über sich selbst ist, hat Maschinen-Gerüchte strukturell im Griff — wer schweigt, überlässt seine Geschichte dem Zufall.